K-Nearest Neighbors Demo
这个互动演示让你探索K-Nearest Neighbors算法的分类。
平面上的每个点都用K-Nearest Neighbors算法分配给它的类别来标示。K-Nearest Neighbor算法的结果是平局的点被涂成白色。
你可以通过点击和拖动来移动点!
计算距离方式
欧氏距离
曼哈顿距离
邻居数量 (K值)
1
2
3
4
5
6
7
分类数量
2
3
4
5
样本数
20
30
40
50
60